Yici's Blog

前言// TODO

Lease租约机制K8S中的Leases

前言// TODO Tier// TODO HotRing背景在秒杀、热搜等高并发的场景下，绝大多数访问量都集中于部分热点数据，传统的内存数据库索引采用哈希索引时，查找位于链表末端的热点数据需要进行多次内存跳转，会导致效率降低。 核心HotRing将数据结构修改为有序冲突环，将热点数据移动到离访问入口最近的位置，从而大幅降低链表内部的跳转路径，为了适应高并发

嵌入式K-V数据库// TODO

Rust 基础语法1. 变量和可变性变量声明Rust 中变量默认是不可变的。使用 let 声明变量，使用 mut 修饰符使其可变。 12345let x = 5; // 不可变变量let mut y = 5; // 可变变量y = 6; // 可以重新赋值let z: i32 = 10; // 显式指定类型 常量常量使用 con

导言Spring Boot 应用中，基于注解的 AOP 切面只能作用于由 Spring 容器管理的 Bean。对于第三方 JAR 包中的类（未被 Spring 管理），常规 AOP 无法生效。为此，可引入 LTW（Load-Time Weaving），在类加载时动态织入切面逻辑，从而修改第二方或第三方代码的行为。 引入依赖123456789<dependency> <gro

数据库设计范式数据库规范化（Normalization）是关系型数据库设计中用于减少数据冗余、避免更新异常、提高数据一致性的一系列理论规则。范式从第一范式（1NF）到第六范式（6NF）逐级增强约束，实际开发中最常用的是 1NF ~ 3NF，部分场景会用到 BCNF。 术语定义超键（Superkey）能够唯一标识表中每一行记录的一个或多个属性的集合。例如：在学生表 (学号, 身份证号, 姓名) 中

导读加密字段由于“雪崩效应”特性，无法直接进行 SQL 模糊查询，但在实际业务中往往有脱敏字段的模糊搜索需求。本文介绍主流的安全实现思路（分片哈希索引法），兼顾安全与业务需求，并提供代码与原理讲解实现“加密字段模糊搜索”。 背景敏感信息（如手机号、身份证号、银行卡号、地址等）加密后无法直接使用 SQL 的 LIKE ‘%xxx%’ 进行模糊搜索，因为加密是“雪崩效应”的：明文微小变化 → 密文完全

导言在使用 React 类组件（Class Components）开发复杂表单或高复用性的业务页面时，开发者往往会为了方便定义一些辅助性的数据结构。然而，一个隐蔽且致命的错误是：将本应属于组件实例的变量定义在类外部的模块作用域中。 这种做法会破坏组件的封装性，导致多个组件实例意外共享同一份内存数据。在多 Tab 切换、路由缓存（如使用 keep-alive 或 @withActivation）以及

导言在分布式系统架构中，熔断和限流是确保系统高可用性与稳定性的重要手段。当前业界广泛使用的三大主流开源熔断限流框架分别是：Hystrix、Sentinel、Resilience4j。这些框架主要提供以下功能： 熔断（Circuit Breaker）：当调用某个微服务接口出现故障（如超时或异常）比例过高时，临时阻断对该接口的调用请求，防止错误在系统内蔓延，保证核心服务的可用性。 限流（Rate L