Yici's Blog

导言Spring Boot 应用中，基于注解的 AOP 切面只能作用于由 Spring 容器管理的 Bean。对于第三方 JAR 包中的类（未被 Spring 管理），常规 AOP 无法生效。为此，可引入 LTW（Load-Time Weaving），在类加载时动态织入切面逻辑，从而修改第二方或第三方代码的行为。 引入依赖123456789<dependency> <gro

数据库设计范式数据库规范化（Normalization）是关系型数据库设计中用于减少数据冗余、避免更新异常、提高数据一致性的一系列理论规则。范式从第一范式（1NF）到第六范式（6NF）逐级增强约束，实际开发中最常用的是 1NF ~ 3NF，部分场景会用到 BCNF。 术语定义超键（Superkey）能够唯一标识表中每一行记录的一个或多个属性的集合。例如：在学生表 (学号, 身份证号, 姓名) 中

导读加密字段由于“雪崩效应”特性，无法直接进行 SQL 模糊查询，但在实际业务中往往有脱敏字段的模糊搜索需求。本文介绍主流的安全实现思路（分片哈希索引法），兼顾安全与业务需求，并提供代码与原理讲解实现“加密字段模糊搜索”。 背景敏感信息（如手机号、身份证号、银行卡号、地址等）加密后无法直接使用 SQL 的 LIKE ‘%xxx%’ 进行模糊搜索，因为加密是“雪崩效应”的：明文微小变化 → 密文完全

导言在使用 React 类组件（Class Components）开发复杂表单或高复用性的业务页面时，开发者往往会为了方便定义一些辅助性的数据结构。然而，一个隐蔽且致命的错误是：将本应属于组件实例的变量定义在类外部的模块作用域中。 这种做法会破坏组件的封装性，导致多个组件实例意外共享同一份内存数据。在多 Tab 切换、路由缓存（如使用 keep-alive 或 @withActivation）以及

导言在分布式系统架构中，熔断和限流是确保系统高可用性与稳定性的重要手段。当前业界广泛使用的三大主流开源熔断限流框架分别是：Hystrix、Sentinel、Resilience4j。这些框架主要提供以下功能： 熔断（Circuit Breaker）：当调用某个微服务接口出现故障（如超时或异常）比例过高时，临时阻断对该接口的调用请求，防止错误在系统内蔓延，保证核心服务的可用性。 限流（Rate L

Git 使用简介Git 是目前业界最主流的分布式版本控制系统（Distributed Version Control System, DVCS），广泛用于源代码管理。与传统的中心化版本控制系统（如 SVN、CVS）相比，Git 的最大特点是分布式架构，即每个开发者本地都拥有完整的代码仓库和版本历史，无须始终依赖中心服务器。 分布式 VS 中心化： 中心化（如 SVN）： 所有操作都依赖中央服务器

埋点埋点的作用是统计用户的操作路径

JDK21 之前的多线程模型在 JDK21 之前，Java 的多线程全部依赖于平台线程（即操作系统线程），JVM 直接将线程的创建与调度全部交给操作系统内核负责。主要调度机制包括： 抢占式调度：高优先级线程可随时中断低优先级线程。 时间片轮转：同一优先级的线程以时间片为单位轮流执行，时间片用完主动让出 CPU。 多级反馈队列：IO密集型线程优先级会被提升，CPU密集型则可能被降低，有助于提高系统

导言 上图展示的是杭州市民卡APP在2026年1月1日出现的一次典型错误案例：由于埋点功能的异常，不仅导致了主流程中断，还将详细的异常堆栈信息暴露给了用户。这种现象不仅影响了用户体验，也存在安全隐患。如何规范地进行全局异常处理，将在下文详细介绍。 全局异常捕获是现代 Java Web 项目架构不可或缺的一环。它能够集中管理和处理系统中可能出现的各类异常，提升 API 的健壮性、可维护性和用户友好

1. 类型1.1 基础类型Python中基础类型包含整数、浮点数、布尔值、字符串、元组。 123456a = 10b = 10000000000c = 1.5flag = Trues = "abc"print(s) Python中的整数不同于C/Java，Python的整数没有溢出，底层被视为动态长度的 C 语言结构体。 123# 合法x = 10**100print